大型语言模型 (LLM) 日益增长的能力正在从根本上改变软件开发，将价值从手动编码转移到系统设计和编排。随着 AI 代理成为消费者，系统架构必须演进，以提供确定性边界并强制执行约束，将架构视为一种治理工具。关键设计原则包括解耦核心服务以实现领域主权，确保它们与特定于消费者的语义隔离，并实施强大的幂等性措施，以防止在 AI 代理重试操作时出现重复事务或库存错误等问题。 AI
影响 LLM 的进步要求软件工程重点转向强大的系统设计和 AI 代理交互的架构治理。
排序理由 该项目讨论了 LLM 对软件系统设计的影响以及工程师角色的演变，而不是宣布新产品或研究。
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