一位用户在使用单块 5090 GPU 运行 LTX 2.3 开发模型时遇到困难，特别是在使用 Distill LoRA 进行视频生成时。主要挑战是将模型、LoRA 和编码器（特别提到 Gemma 3）装入 GPU 内存，即使使用 GGUF 版本，因为组合需求超出了可用显存。用户正在寻求优化工作流程的建议，以克服这些内存限制。 AI
影响 用户可能需要优化模型配置或考虑硬件升级，才能在消费级 GPU 上运行复杂的 AI 工作流。
排序理由 用户关于将特定模型和工作流装入有限硬件的查询。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Im struggling to fit my comfyui workflow using the ltx 2.3 dev model, including the distill lora to generate videos.</p> <p>Problem is that I cannot find the right combination to fit everything into the GPU… I’m using NVFP4 version which is 20 GB…