一位开发者创建了一个小型基准测试，用于比较 LLM 在编码任务中的表现，重点关注 Python、C# 和 Bash。基准测试显示，准确性不再是重要的区分因素，因为所有测试模型的通过率都很高。关键差异出现在成本和延迟方面，其中一个模型在 Bash 问题上表现出显著的性能下降。 AI
影响 开发者应根据每种语言的速度和成本来优先选择 LLM，因为对于编码任务而言，准确性正变得在模型之间标准化。
排序理由 开发者创建的基准测试，比较 LLM 在编码任务上的性能。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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