一位开发者进行了一项实验，以测试 AI 模型在被问及软件推荐（特别是在 CRM 等业务类别中）时的一致性。该实验涉及向八个不同的 AI 模型询问关于十六个软件类别中最佳工具的相同问题。结果显示，在所有类别中，没有一个模型就单一的最佳工具达成一致，而且值得注意的是，当在新的会话中被问及相同问题时，每个模型在约 74% 的时间里都与其自己先前的推荐相矛盾。开发者已将方法论和数据开源，以鼓励对模型稳定性和 AI 驱动的搜索和推荐的潜在影响进行进一步研究。 AI
影响 凸显了当前 AI 模型在一致性推荐方面的不可靠性，影响了 AI 搜索和 GEO 应用。
排序理由 博客文章分析 AI 模型行为及其影响，而非直接发布或产品发布。
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