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English(EN) Measuring PCIe transfer under dual GPU with pipeline & tensor llama.cpp

双 GPU llama.cpp 测试揭示张量并行与流水线并行之间的 PCIe 传输差异

一位 Reddit 用户在双 GPU 设置下使用 llama.cpp 进行了测试,以测量不同并行策略下的 PCIe 传输速度。测试比较了张量并行和流水线并行配置,结果显示张量并行提供了更高的解码速度(47 t/s 对 30 t/s),而流水线并行实现了更快的预填充速度(1250 t/s 对 650 t/s)。用户得出结论,PCIe 延长线对于张量并行设置可能不是一个显著的瓶颈,并建议它们可能是未来硬件扩展的可行选择。 AI

影响 为在本地运行大型语言模型提供了硬件配置方面的见解,可能指导用户优化性能和硬件购买。

排序理由 用户进行的基准测试和对特定软件硬件性能的分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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双 GPU llama.cpp 测试揭示张量并行与流水线并行之间的 PCIe 传输差异

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    使用流水线与张量 llama.cpp 测量双 GPU 下的 PCIe 传输

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