Português(PT) Nostalgia for Bloom

早期LLM用户怀念Bloom模型缓慢的性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-10 22:09

一位Reddit用户表达了对大型语言模型早期时光的怀念，特别回忆了运行Bloom模型的挑战。他们记得需要768GB的Optane硬盘，并且生成token的时间很长，这凸显了本地LLM性能自那时以来取得的重大进展。 AI

排序理由用户在Reddit上发布关于旧模型的怀旧帖子。

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早期LLM用户怀念Bloom模型缓慢的性能

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r/LocalLLaMA TIER_1 Português(PT) · /u/ilarp · 2026-07-10 22:09

怀念 Bloom

<table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ut1tno/nostalgia_for_bloom/"> <img alt="Nostalgia for Bloom" src="https://external-preview.redd.it/r2qvOEXboiNtBRW0MzwmBCZnJb2k72dbWrrvtC_Ma_k.png?width=640&crop=smart&auto=webp&s=a08a4d56deb6d088…