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English(EN) I feel like I'm not using my hardware efficiently

用户寻求关于优化大型语言模型硬件的建议

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位Reddit r/LocalLLaMA板块的用户正在寻求关于优化其硬件以运行大型语言模型的建议。他目前通过llama.cpp在一个拥有Ryzen 9 7950X CPU、128GB DDR5 RAM和RTX 4090/3090 Ti GPU的系统上使用具有262k上下文窗口的Qwen3.6 27B模型。用户注意到他的系统RAM未被利用，并且无法运行122B变体等更大的模型，他想知道是否有更适合他硬件的模型。 AI

影响 用户正在探索最大化其硬件以在本地运行日益大型语言模型的方法。

排序理由 用户查询寻求关于LLM硬件优化的建议。

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用户寻求关于优化大型语言模型硬件的建议

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Common_Warthog_G ·

    I feel like I'm not using my hardware efficiently

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi there, </p> <p>got a 7950x,128GB DDR5, RTX 4090 and RTX 3090TI.</p> <p>I'm currently running Qwen3.6 27B Q8 with 262k Context at Q8 with llama.cpp. It's not touching the DDR5 RAM at all but at the same time I couldn't get 122B A10B or the like…

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