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English(EN) Running Qwen3 30B A3B at 50 tok/s on RTX 5060 Ti

自定义代码将Qwen3-30B-A3B在消费级GPU上的推理速度提升了50%

一位开发者创建了自定义的CUDA和C++代码,显著提高了Qwen3-30B-A3B模型在消费级硬件上的推理速度。在具有16GB显存的RTX 5060 Ti上以float 8精度运行,新代码实现了每秒50-54个token,比llama.cpp等现有解决方案提高了50%。这一进步使得更私密、更具成本效益和更环保的本地AI推理成为可能。 AI

影响 使得在消费级硬件上进行更快、更易于访问的本地AI推理成为可能,促进了隐私和成本节约。

排序理由 开发者为在消费级硬件上运行现有LLM创建的优化。

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自定义代码将Qwen3-30B-A3B在消费级GPU上的推理速度提升了50%

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开发者为在消费级硬件上运行现有LLM创建的优化。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Azazelionide ·

    RTX 5060 Ti 上以 50 tok/s 运行 Qwen3 30B A3B

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1utefpr/running_qwen3_30b_a3b_at_50_toks_on_rtx_5060_ti/"> <img alt="Running Qwen3 30B A3B at 50 tok/s on RTX 5060 Ti" src="https://external-preview.redd.it/b3R2bDZ4NHQ5a2NoMfgGrSBjMY-XZ-PSkI8F4w8618-RVFXEBBdr…