混合专家（MoE）模型的有效性正受到质疑，一些人认为其激活参数与同等规模的密集模型无法相比。这种观点认为，如果一个大型MoE模型只利用了其部分参数，那么一个较小的密集模型可能提供更好的性能和速度。然而，讨论也强调，路由器的选择最相关专家的能力对于MoE模型充分发挥其潜力至关重要，这意味着比较不仅仅是激活参数与总参数的简单对比。 AI
影响 引发了对评估大型语言模型效率和性能指标的疑问。
排序理由 关于混合专家模型的技术优点和感知价值的讨论。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>E.g <em>"Qwen 3.5 122B is just 10B active, so it's no where close to the dense 27B model"</em></p> <p>That is the main sentiment around here and it puzzles me. If a 122B is just worth 10B, then why does model providers bother creating a…