本文认为，提示库应被视为软件工程问题，而非简单的文档任务。作者提出了一个三层方法：使用Git和YAML进行版本控制的存储；通过类似基于角色的访问控制和质量评分等功能进行发现和治理的管理；以及通过SQL函数或聊天机器人等各种工具进行消费。这种结构化的方法旨在确保提示库可用、可维护且值得信赖。 AI
影响 将软件工程原则应用于提示库可以提高AI模型的性能和可靠性。
排序理由 文章讨论了管理AI提示库的最佳实践，并将其定位为软件工程问题。
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