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English(EN) I made my programming language run a 1B LLM at 20 tok/s on a laptop CPU (it beat the reference C by 4x)

新编程语言"machin"在笔记本CPU上运行1B LLM速度提升4倍

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者创建了一种名为"machin"的新编程语言，它通过C进行编译，专为AI代理设计。使用这种语言，他们成功地在笔记本CPU上以每秒20个token的速度运行了TinyLlama-1.1B模型，其性能是参考C实现的四倍。关键优化包括分组量化、向量宽度利用和专门的字节点积函数，所有这些都没有使用BLAS或llama.cpp等外部库。 AI

影响 通过新颖的语言设计，展示了在消费级硬件上优化LLM推理的潜力。

排序理由 开发者创建了一种新的编程语言，并展示了其在LLM上的性能。

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新编程语言"machin"在笔记本CPU上运行1B LLM速度提升4倍

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开发者创建了一种新的编程语言，并展示了其在LLM上的性能。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Javier Leandro Arancibia ·

    我让我的编程语言在笔记本 CPU 上以 20 tok/s 的速度运行 1B LLM（速度是 C 语言参考实现的 4 倍）

    <p>I build <a href="https://github.com/javimosch/machin" rel="noopener noreferrer">machin</a> — a small "machine-first" language that compiles through C, designed for AI agents to write. Its roadmap rule is simple: every feature has to be earned by dogfooding, by building somethi…

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