一位用户在两项编码任务上比较了 Anthropic 的 Claude Sonnet 5 和 Fable 5 模型，发现 Sonnet 5 对于一个大型游戏开发项目来说，成本显著更高且速度更慢。虽然 Sonnet 5 在一个较小的 RAG 调试器任务上更便宜，但它在复杂游戏中消耗了更多 token 并且需要更多修复，这与它应成为更具成本效益选项的预期相悖。用户指出，Sonnet 5 比其前代产品有所改进，并且擅长前端工作，但其 token 使用量可能导致意想不到的高成本。 AI
影响 凸显了新模型在复杂任务上潜在的成本效率低下问题，影响了开发者的成本效益分析。
排序理由 用户对模型性能和成本的比较，并非官方发布或基准测试。
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