企业数据库是为应用程序设计的，缺乏人工智能模型有效运行所必需的内在商业知识。与具有预定义规则和关系的应用程序不同，人工智能模型在理解数据上下文方面面临挑战，例如识别权威表、安全连接或一致的指标定义。解决这些差距需要明确定义数据关系和商业语义，以提高人工智能的可靠性并减少企业系统中的猜测。 AI
影响 强调了语义层和关系映射的必要性，以提高人工智能对企业数据的理解。
排序理由 观点文章，讨论了当前企业数据库在人工智能应用方面的局限性。
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