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English(EN) Few test images (ideogram4 int8 convrot & krea2 int8 convrot)

Ideogram4 与 Krea2 对比：文生图模型的图像质量与速度之争

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

两位Reddit用户分享了他们使用int8量化版本的Ideogram4和Krea2两个文生图模型的测试体验。Ideogram4虽然能生成更高质量的图像，但渲染所需时间显著更长，在1兆像素分辨率下每张图像大约需要52-58秒。相比之下，Krea2速度要快得多，在相同分辨率下只需8-9秒即可生成图像，但与Ideogram4相比，图像保真度有明显差异。 AI

影响 为用户在图像生成模型之间进行选择时，提供了基于质量和速度权衡的实用对比。

排序理由 用户对两个图像生成模型的对比。

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Ideogram4 与 Krea2 对比：文生图模型的图像质量与速度之争

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报道来源 [2]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Ant_6431 ·

    更多 t2i 测试 (ideogram4 int8 convrot & krea2 int8 convrot)

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1uskjka/little_more_t2i_tests_ideogram4_int8_convrot/"> <img alt="Little more t2i tests (ideogram4 int8 convrot &amp; krea2 int8 convrot)" src="https://preview.redd.it/wrlxj97wwdch1.jpg?width=140&amp;heig…

  2. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Ant_6431 ·

    少数测试图像 (ideogram4 int8 convrot & krea2 int8 convrot)

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Models used:</p> <p>Ideogram4</p> <p>ideogram4_int8_convrot.safetensors<br /> ideogram4_unconditional_int8_convrot.safetensors<br /> qwen3vl_8b_int8.safetensors<br /> flux2-vae.safetensors</p> <p>Krea2</p> <p>krea2_turbo_int8_convrot.safetensors<…

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