PulseAugur
中
实时 17:23:34
English(EN) Fast INT4 (W4A4) Inference in ComfyUI is here! Krea2 Turbo INT4 Convrot (W4A4) models on a 6GB VRAM RTX 3060

ComfyUI-INT4-Fast 可在消费级 GPU 上实现高效的 4 位模型推理

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一个名为 ComfyUI-INT4-Fast 的新自定义节点包已被开发出来，可在 ComfyUI 中实现超快速、内存高效的 INT4 (W4A4) 模型推理。该包利用 GPU Tensor Cores 运行 4 位权重和激活，并支持原生混合精度检查点。在配备 6GB 显存的 RTX 3060 上进行的测试显示出令人印象深刻的性能，在 1024x1024 分辨率图像上实现了每迭代 1.78 秒。 AI

影响 在消费级硬件上实现更快、更内存高效的 AI 模型生成。

排序理由 用于优化 AI 模型推理的新软件工具发布。

在 r/StableDiffusion 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

ComfyUI-INT4-Fast 可在消费级 GPU 上实现高效的 4 位模型推理

报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Limp-Chemical4707 ·

    Fast INT4 (W4A4) Inference in ComfyUI is here! Krea2 Turbo INT4 Convrot (W4A4) models on a 6GB VRAM RTX 3060

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1ushlb4/fast_int4_w4a4_inference_in_comfyui_is_here_krea2/"> <img alt="Fast INT4 (W4A4) Inference in ComfyUI is here! Krea2 Turbo INT4 Convrot (W4A4) models on a 6GB VRAM RTX 3060" src="https://preview.re…

相关实体

相关话题