一位 Mastodon 用户分享了关于缓解 AI 模型偏见的见解,建议在提示中明确详细说明期望的结果有助于生成更多样化的输出。这种方法被认为是大型语言模型中固有偏见的一种变通方法。 AI
影响 提出了一个改进 AI 输出多样性的实用用户级别技术。
排序理由 用户生成的关于 AI 偏见的意见和建议,并非主要来源发布或重大的行业事件。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位 Mastodon 用户分享了关于缓解 AI 模型偏见的见解,建议在提示中明确详细说明期望的结果有助于生成更多样化的输出。这种方法被认为是大型语言模型中固有偏见的一种变通方法。 AI
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@ djstreethawk I have found through early experimentation regarding the same bias you write of (see link) that the way to create mixed crowds is to explicitly put it in the prompt. So any of them should be able to do what you want. You just have to be explicit. A sad fact of llm …