公司越来越多地通过裁员来资助AI代币的消耗，但这种策略并未带来预期回报。英伟达的Jensen Huang强调，AI代币成本正成为重要的财务考量，英伟达为其工程师设定的年度代币账单目标为20亿美元。然而，许多组织，如Meta和Uber，发现尽管有AI生成的代码和人员的减少，但与改善业务成果或面向客户的价值之间没有明确的关联。核心问题似乎是将代币预算视为固定不变的，而将劳动力视为灵活的，而事实恰恰相反；有效的成本管理需要通过提示缓存、模型路由和检索增强生成等技术来优化代币使用，并辅以人工监督。 AI
影响 强调了AI成本优化和战略性劳动力管理的关键需求，以确保AI投资转化为切实的业务价值。
排序理由 文章讨论了AI支出和劳动力管理方面的行业趋势和高管观点，而非特定的发布或事件。
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