超级计算分裂：基于 FLOPS 的公共系统 vs. 兆瓦级人工智能园区

超级计算正走向两条截然不同的道路：由公共资助、以 FLOPS 衡量的百亿亿次计算系统，以及由超大规模公司建造、以兆瓦功耗衡量的 AI 园区。虽然公共实验室继续部署中国的 LineShine 和意大利的 Eni HPC7 等百亿亿次计算机器，但 xAI、Microsoft、OpenAI 和 Meta 等私营公司正在建设大规模 AI 训练园区。这些私营设施，以 xAI 的 Colossus 2 和 Microsoft 的 Fairwater 为例，在功耗和规模上都显著更大，通常采用先进的冷却和现场发电技术来满足 AI 工作负载的需求。 AI

影响 超级计算基础设施的这种分化凸显了 AI 对能源和规模的巨大需求，可能影响未来的硬件开发和能源采购策略。

排序理由 文章讨论了主要的基建建设和不同的超级计算指标，突显了重要的行业趋势。[lever_c_demoted from significant: ic=1 ai=0.7]

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• Alice Recoque
• AMD
• Colossus 2
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