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English(EN) How fast can I get a voice assistant to respond without a GPU? Qwen3-ASR and Kokoro-TTS ONNX on CPU.

语音助手使用 CPU 进行 ASR/TTS，将 GPU 释放给 LLM

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户成功实现了一个语音助手，该助手在 CPU 上运行语音识别和文本转语音模型，从而将 GPU 释放出来用于主要的 LLM。他们在 2022 年的 Macbook M2 和 AMD Ryzen 9 7900 上测试了 Qwen3-ASR 和 Kokoro-TTS ONNX 模型，发现 M2 基本可用，而 Ryzen 9 速度非常快。用户已分享代码供他人测试和探索此设置的可能性。 AI

影响 通过将 ASR/TTS 卸载到 CPU，可以更有效地利用硬件来运行本地语音助手。

排序理由 用户级实现现有模型以满足特定用例。

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语音助手使用 CPU 进行 ASR/TTS，将 GPU 释放给 LLM

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用户级实现现有模型以满足特定用例。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/liampetti ·

    没有 GPU 的情况下，语音助手能多快响应？Qwen3-ASR 和 Kokoro-TTS ONNX 在 CPU 上运行。

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1usiino/how_fast_can_i_get_a_voice_assistant_to_respond/"> <img alt="How fast can I get a voice assistant to respond without a GPU? Qwen3-ASR and Kokoro-TTS ONNX on CPU." src="https://external-preview.redd.it/…

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