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English(EN) LLM for the development of FCM

使用大语言模型从酒店评论构建模糊认知图

研究人员开发了一种使用本地大语言模型(特别是 Qwen2.5-32B)构建模糊认知图(FCM)的方法。该方法利用大语言模型从文本输入中提取定量数据的能力,然后用于构建数据驱动的 FCM。该系统使用 TripAdvisor 的酒店评论进行了测试,特别关注希腊语评论,其中形成了一个星形拓扑 FCM 来表示评论者的偏好。进行了外部验证,以将 FCM 的预测与评论的实际星级评分进行关联。 AI

影响 展示了大语言模型在结构化数据提取和知识表示方面的新颖应用,有望改进对定性数据的分析。

排序理由 学术论文,详细介绍了使用大语言模型构建模糊认知图的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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使用大语言模型从酒店评论构建模糊认知图

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.NE (Neural & Evolutionary) TIER_1 English(EN) · Alexis Kafantaris ·

    用于 FCM 开发的大语言模型

    This article is about the development of a fuzzy cognitive map using a local large language model. In the light of recent advances it is evident that large language models, and even local large language models are capable of extracting quantities from textual data. In other words…