研究人员开发了一个 Takagi-Sugeno 模糊推理系统，用于在私有 Substrate 区块链中动态扩展验证节点。该系统分析区块生产时间和活动节点数等实时区块链参数，以推荐扩展操作，旨在优化资源使用和性能。该控制器使用 27 条规则库和重新校准的隶属函数，在存储昆士兰州政府数据的 10 节点网络上进行的闭环实验中展示了稳定的自主调整。 AI
影响 这项研究通过实现自主资源管理，有望带来更高效、更稳定的私有区块链网络。
排序理由 详细介绍用于区块链节点扩展的新型模糊推理系统的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- Queensland Government
- substrate
- Takagi-Sugeno fuzzy-model-based fault detection for networked control systems with Markov delays
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