研究人员评估了在临床环境中使用的人工智能模型更新相关的风险，特别是在处理临床数据时。他们的研究重点关注模型更新如何影响稳定性、引入任意性以及影响不同患者亚群的公平性。研究结果表明，持续监控对于开发值得信赖的临床决策支持系统至关重要。 AI
影响 强调了需要强大的监控框架，以确保人工智能在关键医疗应用中的安全性和公平性。
排序理由 这是一篇使用临床数据评估人工智能模型更新风险的研究论文。
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Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) models used in clinical settings are increasingly deployed to support clinical decision-making. However, when training data become stale due to changes in demographics, environment, or patient behaviors, model performance can d…