一位安全研究员开发了一款名为PyHunter的AI驱动漏洞扫描器，该扫描器成功在两个Python AI框架中发现了五个关键漏洞，包括未经身份验证的远程代码执行（RCE）漏洞。该工具融合了静态分析、污点跟踪和LLM推理来查找和验证错误，API使用成本约为100美元。研究员旨在以更小的规模复制Mythos等复杂平台的功能，专注于AI代理框架生态系统内的高危RCE漏洞。 AI
影响 展示了经济高效的AI驱动安全工具发现软件生态系统中关键漏洞的潜力。
排序理由 该项目详细介绍了为漏洞研究创建和成功应用的新型AI驱动工具，这是一个研究里程碑。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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