制造商正在迅速采用人工智能，尤其是在运营领域，但却难以证明切实的投资回报，例如增加收入或降低成本。一个关键问题似乎是采购流程，公司是出于竞争焦虑而非明确定义的业务问题而驱动的。这通常会导致漫长的试点阶段，且没有明确的成功指标，从而导致大量支出而没有可衡量的损益影响。 AI
影响 突显了制造业中人工智能投资与可衡量的业务成果之间存在的巨大差距，表明需要更好的采购策略和更清晰的投资回报目标。
排序理由 文章讨论了制造业中人工智能采用的挑战和投资回报率，基于调查数据和研究，提供了分析和观点，而非新的发布或事件。
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