组织内大型语言模型（LLM）的采用速度已超过必要基础设施的开发速度，导致运营效率低下。团队在依赖单一 LLM 提供商时，常常会遇到生产事故，缺乏备用机制，并且由于手动处理 API 密钥和硬编码模型选择而难以进行成本管理。文章提出，应采用类似于传统 HTTP 网关的 AI 网关，作为 LLM 访问的单一入口点。该网关将提供故障转移到其他提供商、路由到更便宜模型的成本优化、每个团队的支出可见性、便于模型切换的提供商抽象以及用于治理的审计日志等功能。 AI
影响 实施 AI 网关可以通过抽象提供商特定的细节和实现故障转移来简化 LLM 操作、提高成本效益并增强可靠性。
排序理由 文章讨论了管理 LLM 使用的 AI 网关工具的需求和实施，而不是新的模型发布或重大的行业事件。
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