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English(EN) I Let Claude Screen 3,000 Stocks Using the EODHD API — Here’s What Made the Cut

开发者使用 Claude AI 和金融 API 筛选 3000 只股票

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一位开发者详细介绍了一种使用 Anthropic 的 Claude AI 根据特定财务标准筛选超过 3000 只美国股票的方法。该过程涉及一个四阶段的筛选漏斗，首先选择市值超过 1.5 亿美元的股票，然后根据盈利能力、流动性和市盈率逐步缩小选择范围。这种方法旨在提供一种更具数据驱动性和可审计性的替代传统 AI 选股内容的方式，展示了 AI 如何与金融数据 API 交互以进行实时分析。 AI

影响 展示了如何将大型语言模型与实时数据集成，以进行更强大的财务分析和工具开发。

排序理由 展示了大型语言模型与金融数据 API 结合进行股票筛选的实际应用。

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开发者使用 Claude AI 和金融 API 筛选 3000 只股票

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报道来源 [2]

  1. dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · Kevin Meneses González ·

    我让 Claude 使用 EODHD API 筛选了 3000 只股票——以下是入选的股票

    <p><strong>TL;DR:</strong> I built a 4-stage screening funnel on top of the EODHD Screener API, starting from a universe of 3,000+ US-listed stocks with a market cap above $150M. After filtering for profitability, liquidity, and a fair price relative to earnings, only 10 names su…

  2. Medium — Claude tag TIER_1 English(EN) · Kevin Meneses González ·

    我让 Claude 使用 EODHD API 筛选了 3000 只股票——以下是入选的股票

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-image"><a href="https://medium.datadriveninvestor.com/i-let-claude-screen-3-000-stocks-using-the-eodhd-api-heres-what-made-the-cut-a6a44a887c31?source=rss------claude-5"><img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1672/1*-OkwS…

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