在生产环境中，缩短大型语言模型（LLM）的延迟对于用户体验和成本效益至关重要。策略包括实施像Maxim AI的Bifröst这样的AI网关，用于智能路由和故障转移，它可以将查询导向最优模型并确保服务连续性。语义缓存，它根据查询的含义而不是精确的措辞来存储响应，可以显著降低成本并提高重复查询的响应时间。高级批处理技术，如静态批处理和连续批处理，对于通过并行处理多个请求来最大化GPU利用率和吞吐量也至关重要。 AI
影响 优化LLM延迟是改善AI应用用户体验和降低运营成本的关键。
排序理由 文章讨论了优化LLM性能的工具和技术，而非前沿实验室的新发布。
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