一位开发者创建了一个名为 Webify 的工具，该工具显著减少了 Claude 网络研究功能的 token 使用量。Webify 将 HTML 解析为 DOM 图，使用 BM25 和 BFS 遍历识别相关部分，并将这些部分返回给 Claude，而不是整个网页。这种方法将 token 消耗量从数千个大幅削减至每次查询通常 80-300 个 token，同时在基准测试中保持了高准确性。该开源工具设计用于轻松安装和集成到支持 MCP 的各种编码环境中。 AI
影响 降低了执行网络研究的 AI 应用的运营成本，可能提高采用率和效率。
排序理由 这是一个用户开发的工具，提高了现有 AI 模型功能的效率。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
