提出了一种新的方法，通过六个不同的阶段来构建与大型语言模型（LLMs）的交互。该方法强调一种严谨性，其严谨程度可根据手头任务的复杂性进行调整，旨在帮助用户在利用人工智能能力的同时保持自身的判断力。该框架旨在组织涉及一个或多个大型语言模型的（LLMs）工作流程。 AI
影响 为用户提供了一种管理与大型语言模型（LLMs）交互的结构化方法，有可能提高效率和判断力。
排序理由 该条目是关于与大型语言模型（LLMs）协作的观点文章或方法提案，而非发布或重要的行业事件。
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