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English(EN) CoMind: Understanding Collaborative Human Activity from Multiple Minds and Views

新的CoMind数据集捕捉协作人类活动以供AI研究

研究人员推出了CoMind,这是一个旨在通过捕捉真实烹饪场景来研究人类协作的新型数据集。该数据集整合了多视角视频、音频、注视跟踪和3D扫描,并标注了共享注意力、社交线索和代理-对象交互等细节。CoMind旨在促进对支持协作的认知过程(特别是心智理论)的研究,并为联合注意力估计和协作移交预测等任务建立基准。 AI

影响 支持能够模拟复杂社交互动和推理协作环境中人类行为的AI系统的开发和评估。

排序理由 该集群包含一篇介绍新数据集和基准的研究论文。

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新的CoMind数据集捕捉协作人类活动以供AI研究

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Alexey Gavryushin, Dingxi Zhang, Zhao Huang, Alexandros Delitzas, Jiaqi Chen, Ben Ellis, Cedric Z\"ollner, Manthan Patel, Manuel Kaufmann, Marc Pollefeys, Xi Wang ·

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