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English(EN) Trajectory Inference of Human Aging from Cross-Sectional DNA Methylation Data

新AI模型从DNA甲基化数据推断人类衰老轨迹

研究人员开发了一种新颖的计算流程,用于从DNA甲基化数据推断人类衰老轨迹。这种两阶段方法利用变分自编码器将甲基化谱映射到时间潜空间,然后采用正则化不平衡最优传输(RUOT)来模拟该空间内的连续变化。DeepRUOT框架允许模型适应群体层面的变化并重构不同的生物衰老原型,为模拟分子衰老提供了一种生成方法。 AI

排序理由 该集群包含一篇研究论文,详细介绍了一种从分子数据推断生物衰老的新计算方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新AI模型从DNA甲基化数据推断人类衰老轨迹

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Chandan Gupta, Syed Haider, Pietro Li\`o ·

    Trajectory Inference of Human Aging from Cross-Sectional DNA Methylation Data

    arXiv:2607.06583v1 Announce Type: cross Abstract: DNA methylation (DNAm) serves as one of the most robust molecular biomarkers of biological aging. While conventional epigenetic clocks accurately predict chronological age from high-dimensional CpG profiles, they treat aging as a …