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English(EN) A Large Language Model-Driven Agent-Based Modeling Framework with Multi-Round Communication for Simulating Vaccine Opinion Dynamics

大型语言模型驱动的框架模拟疫苗意见动态

研究人员开发了一个新框架,将大型语言模型(LLM)集成到基于智能体的建模中,以模拟复杂的社会现象。该框架以疫苗意见动态为例进行了演示,利用 Qwen3_8B LLM 来模拟具有不同个人资料和社交网络的智能体。该研究探讨了不同认知模块(如记忆和提示多样性)对涌现意见和社会影响的影响,验证了该框架重现观察到的非线性行为的能力。 AI

影响 该框架有可能通过实现对意见动态和社会影响更细致的模拟来推动计算社会科学的发展。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新建模框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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大型语言模型驱动的框架模拟疫苗意见动态

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.MA (Multiagent) TIER_1 English(EN) · Na Jiang ·

    A Large Language Model-Driven Agent-Based Modeling Framework with Multi-Round Communication for Simulating Vaccine Opinion Dynamics

    Recently, Large Language Models (LLMs) have been utilized in various applications of computational social science and provide the possibility to integrate such models into agent-based modeling to explore the cognitive processes. However, how specific cognitive modules drive indiv…