English(EN)Modular Pretraining Enables Access Control
新的GRAM方法为双重用途能力提供模块化AI访问控制
作者PulseAugur 编辑部·[3 个来源]·
研究人员开发了梯度路由辅助模块(GRAM),这是一种新颖的预训练方法,旨在解决AI开发中的双重用途困境。GRAM允许在单个AI模型中选择性地禁用特定能力,以极低的成本近似训练经过筛选数据的独立模型的效果。这种方法实现了细粒度的访问控制,允许将敏感知识限制在受信任的部署中,同时保持通用性能。实验表明,GRAM能够有效地隔离病毒学和网络安全等各个领域的特定能力,并且即使在微调后也能保持这种隔离。
AI
arXiv:2607.08077v1 Announce Type: new Abstract: AI developers face a dual-use dilemma. An AI capability that helps one user cure a disease can help another synthesize one. This dilemma could be resolved with access control, limiting dual-use AI capabilities to trusted deployments…