一篇新研究论文探讨了在网络犯罪社区（例如 Discord 上的社区）中解读有害在线交流所面临的挑战。研究发现，虽然局部语境有助于人类和 LLM 的解读，但外部知识和扩展的对话语境能显著提高人类的理解能力。更大的 LLM 表现更好，这表明分析有害内容需要整合证据，而不是简单的消息级分类。 AI
影响 强调了先进 LLM 能力在理解细微差别和编码语言以进行内容审核和安全方面的必要性。
排序理由 该集群包含一篇发表在 arXiv 上的学术论文。
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arXiv:2607.07277v1 Announce Type: new Abstract: Harmful online communication often contains slang, coded terms, abbreviations, and community-specific expressions, which make messages difficult to interpret. This paper presents an exploratory study of interpretation difficulty in …
Harmful online communication often contains slang, coded terms, abbreviations, and community-specific expressions, which make messages difficult to interpret. This paper presents an exploratory study of interpretation difficulty in Discord chats related to cybercrime. We construc…