研究人员开发了一种名为奖励自适应迭代发现 (RAID) 的新颖方法，用于自动化视频游戏中 AI 代理的测试。该方法采用迭代强化学习 (RL) 方法来训练多个进球代理，旨在比传统 RL 方法更有效地发现各种漏洞策略。在对 EA SPORTS NHL 26 开发版本进行的案例研究中，RAID 在一次实验中成功识别了六种不同的得分漏洞策略，其类型与人类测试人员在更长时间内发现的漏洞类型相似。 AI
影响 自动化游戏测试，可能降低开发成本并提高 AI 的鲁棒性。
排序理由 详细介绍新 AI 方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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