用户在尝试多个AI编码会话时，遇到的瓶颈不在于终端性能，而在于工作流管理。主要挑战包括：跟踪哪个AI代理负责哪个任务、记住各种项目的状态以及回忆开发进度。一位用户分享了一个原型工作流来解决这些问题，并希望就该问题是否被准确识别或随着AI编码会话使用量的增加是否会出现更大的痛点进行讨论。 AI
影响 强调了随着AI编码工具日益融入开发实践，潜在的工作流管理挑战。
排序理由 用户讨论现有AI驱动的编码工具带来的工作流挑战。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I've been experimenting with running multiple AI coding sessions in parallel over the last few weeks. Something surprised me. After about 3–5 active sessions, terminals stop being the bottleneck. The harder part becomes remembering: - which agent…