一位开发者探索了在使用 Anthropic 的 Claude Code 时降低成本的方法，方法是将子代理任务路由到 Gemini 等其他模型。然而，由于工具调用损坏和法律限制，这种方法被证明存在问题。开发者发现路由器经常错误地翻译工具参数，导致无限循环或不正确的输出，使其无法用于代理子任务。此外，使用消费者订阅为第三方工具，违反了大多数模型提供商的服务条款，使得直接路由方法在法律上不可行。 AI
影响 由于技术和法律限制，开发人员在尝试通过在不同模型之间路由任务来优化 LLM 成本时面临限制。
排序理由 该项目讨论了特定产品的特定技术实现及其局限性，而不是新的发布或更广泛的行业趋势。
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