Reddit的r/StableDiffusion子版块上一位用户报告称，在使用RunPod的GPU实例时遇到了性能不一致的问题。该用户观察到，即使使用相同的GPU型号（RTX 5090）并在不同日期使用相同的设置，模型训练的每秒迭代次数也存在显著差异。这种不一致性影响了为AI模型开发租用GPU时间的成本效益。 AI
影响 云服务提供商不稳定的GPU性能可能会阻碍AI模型开发并增加成本。
排序理由 用户报告的云GPU提供商性能问题。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hey everyone,</p> <p>Just looking to see if others have experienced this. As the title says, I am running training on runpods and choosing RTX5090's every time. But yesterday with all the same settings, I was getting 1.97its. Today...same setting…