SemiAnalysis分析了Anthropic的Claude模型(主要是Opus)的超过150万次请求。他们的发现表明,使用的约95%的token是缓存命中,从而估计将token成本降低了84%。分析还指出,Claude Haiku由于在生命周期较短的会话中使用或作为子代理,其缓存命中率可能较低。 AI
影响 强调了缓存机制在大型语言模型中为开发者节省成本的巨大潜力。
排序理由 对第三方关于模型性能和成本的使用数据进行分析。
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