随着数据越来越多地用于实时决策，数据运营化正变得对企业至关重要。这涉及到创建数据管道的“数字孪生”，它们是数据流动和依赖关系的动态映射，而不是数据本身的副本。这种方法旨在通过在数据所在位置与其交互来减少数据复制、延迟和成本，并由支持自动化和弹性演进的企业网络的智能编排层提供支持。 AI
影响 这种由人工智能驱动的向数据运营化和自动化的转变，可以简化企业利用数据进行实时决策和系统弹性的方式。
排序理由 文章讨论了数据运营化的趋势和影响，以首席技术官的专家意见为框架。
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