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English(EN) I finally understand why people are willing to pay so much for GPUs.

用户体验到使用集成 GPU 进行 Stable Diffusion 的速度大幅提升

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit 用户分享了他在 Fedora Linux 系统上从仅使用 CPU 进行推理切换到使用集成 GPU (iGPU) 进行 Stable Diffusion 的体验。他们观察到速度有了显著提升，iGPU 大约在 4 分 27 秒内完成了任务，而 CPU 则需要超过 10 分钟。这种性能差异让用户更好地理解了 GPU 在 AI 任务中的价值和需求。 AI

影响 展示了使用 GPU 加速 Stable Diffusion 等生成式 AI 模型可实现的显著性能提升。

排序理由 用户体验帖子讨论 AI 任务的硬件性能。

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用户体验到使用集成 GPU 进行 Stable Diffusion 的速度大幅提升

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用户体验帖子讨论 AI 任务的硬件性能。
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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/ResidentAping ·

    我终于明白为什么人们愿意为GPU支付如此高昂的价格了。

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I recently switched my laptop from Windows to Fedora 44 KDE, and decided to give stable-diffusion.cpp another try.</p> <p>Previously, I was using WSL on Windows, but I couldn't get my integrated GPU working with it (well... mostly because I proba…

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