resk-secure 开发了一种名为 LLM 推理防火墙的新方法,旨在通过阻止生成不安全令牌来增强大型语言模型的安全性。该方法在 logits 层面运行,在令牌采样之前修改模型的输出概率。通过将安全规则编译成 GPU 兼容的位掩码,防火墙可以有效地将禁止的令牌(包括可能跨越令牌边界绕过标准过滤器的令牌)归零。 AI
影响 该方法可以通过在有害输出生成之前阻止它们来提高 LLM 的安全性,从而可能减少生成后过滤的需要。
排序理由 该项目描述了一种用于 LLM 安全的新工具或技术,而不是核心模型发布或研究突破。
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