大型语言模型（LLMs）在编码中的使用导致了拉取和合并请求的大小和频率的增加。这一趋势导致了不必要代码的积累或 AI
排序理由 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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我在使用# llm进行编码时看到的一个现象是，拉取/合并请求变得更大——而且是“YOLO式”的。我们正在向我们的代码库中添加更多冗余代码。# coding # ai
报道来源 [1]
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One thing I am seeing with # llm use in coding is much larger - and YOLO'd - pull/merge requests. We are adding more cruft to our repos. # coding # ai
One thing I am seeing with # llm use in coding is much larger - and YOLO'd - pull/merge requests. We are adding more cruft to our repos. # coding # ai