Nvidia 发布了一个拥有 80 亿参数的文本到图像扩散模型，名为 NL-Diffusion-Image。该模型采用了一种新颖的方法，将图像编码为离散标记，并采用掩码扩散过程，类似于扩散式大型语言模型。它基于 Nvidia 的 Nemotron-Labs-Diffusion 模型，并包含一个用于修改生成标记的标记编辑机制和一个用于大型词汇表高效训练的分组交叉熵目标。 AI
影响 引入了一种使用离散标记扩散生成高分辨率文本到图像的新范例。
排序理由 发布了一个具有新颖技术组件的文本到图像模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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