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新的ARMS框架可实现无缝的文本到动作转换

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了ARMS，一个用于从文本生成时间上连续且社交上连贯的人类动作的新框架。与生成固定长度片段的先前方法不同，ARMS旨在进行长时序的增量生成，并处理单人动作和交互式动作之间的无缝过渡。该框架利用了动态不对称表示和因果关系扩散模型来保持空间一致性和时间依赖性，使单个模型能够生成单人和交互序列。 AI

影响 该框架有望推动动画和虚拟现实等应用的逼真人类动作生成。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新动作生成框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的ARMS框架可实现无缝的文本到动作转换

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Huakun Liu, Qing Yu, Kent Fujiwara, Hideaki Uchiyama, Kiyoshi Kiyokawa ·

    ARMS: Anchor-Relational Motion Streaming for Seamless Solo-Social Motion Transitions

    arXiv:2607.05733v1 Announce Type: new Abstract: Generating temporally continuous and socially coherent human motion from text remains a fundamental challenge, particularly in realistic streams where people act alone, enter interactions, and later disengage. Most existing methods …

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