Regolo.ai 开发了 Brick，一个 LLM 路由系统，旨在通过智能选择最适合给定提示的模型来优化成本。与涉及重试的传统级联系统不同，Brick 使用 ModernBERT 分类器和 Qwen3.5-0.8B 模型在六个能力维度上分析提示一次，以确定复杂性。然后，它从用户定义的池中选择满足提示要求且最具成本效益的模型，旨在避免为简单任务支付高价。 AI
影响 通过智能地将提示路由到最高效的模型，从而为 AI 部署节省成本。
排序理由 这是一个用于优化 LLM 使用的新软件工具，而不是前沿模型发布或核心研究。
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