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English(EN) SecureCode: A Production-Grade Multi-Turn Dataset for Training Security-Aware Code Generation Models

新数据集训练 AI 生成安全代码，涵盖 Web 和 AI/ML 漏洞

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了 SecureCode，这是一个旨在训练 AI 模型生成更安全代码的新数据集。该数据集同时解决了传统的 Web 应用程序安全问题（涵盖 OWASP Top 10 2021）和 OWASP LLM Top 10 2025 中概述的 AI/ML 特定安全问题。它包含 2,185 个多轮对话示例，结构化用于指令调优，重点关注跨各种框架和语言的实际应用。该数据集已通过严格的质量保证，并在 Hugging Face 上提供，同时附带了微调的开源模型和评估框架。 AI

影响 增强了 AI 编码助手生成安全代码的能力，可能减少软件开发中的漏洞。

排序理由 该项目描述了一个用于训练 AI 的新数据集和相关模型，属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新数据集训练 AI 生成安全代码，涵盖 Web 和 AI/ML 漏洞

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Scott Thornton ·

    SecureCode: A Production-Grade Multi-Turn Dataset for Training Security-Aware Code Generation Models

    arXiv:2512.18542v3 Announce Type: replace-cross Abstract: AI coding assistants produce vulnerable code in 45\% of security-relevant scenarios~\cite{veracode2025}, yet no public training dataset teaches both traditional web security and AI/ML-specific defenses in a format suitable…

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