English(EN) LLM4Delay: Flight Delay Prediction via Cross-Modality Adaptation of Large Language Models and Aircraft Trajectory Representation

LLM4Delay 使用大型语言模型进行航班延误预测

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-08 04:00

研究人员开发了 LLM4Delay，一个利用大型语言模型 (LLM) 预测航班延误的新颖框架。该模型整合了文本航空数据（如航班信息和天气报告）与飞机轨迹表示。通过将轨迹数据适应到语言模态，LLM4Delay 旨在提高预测准确性，并在新信息可用时提供持续更新，显示出在空中交通管理中进行实际操作的潜力。 AI

影响这项研究可以通过改进延误预测来提高空中交通管理系统的效率。

排序理由该集群包含一篇详细介绍新模型和方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Thaweerath Phisannupawong, Joshua Julian Damanik, Han-Lim Choi · 2026-07-08 04:00

LLM4Delay: Flight Delay Prediction via Cross-Modality Adaptation of Large Language Models and Aircraft Trajectory Representation

arXiv:2510.23636v4 Announce Type: replace-cross Abstract: Flight delay prediction has become a key focus in air traffic management (ATM), as delays reflect inefficiencies in the system. This paper proposes LLM4Delay, a large language model (LLM)-based framework for predicting fli…

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