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English(EN) Depression Symptoms and Relational Patterns in 187k ChatGPT Histories

研究揭示抑郁症患者如何使用ChatGPT获取非正式支持

一项新研究分析了来自766名参与者的187,093次ChatGPT对话,以了解抑郁症状患者如何使用该AI。研究发现,抑郁评分较高(PHQ-8评分10分或以上)的参与者更频繁地使用ChatGPT进行与心理健康、人际关系问题、孤独感和自我关注话题相关的对话。这些用户还表现出独特的行为模式,包括更多深夜互动和每月重复参与,以及更多使用第一人称单数代词和绝对化语言。尽管研究表明ChatGPT正日益被用作非正式支持基础设施,但仅凭语言筛查抑郁症的预测准确性尚显不足。 AI

影响 揭示了大型语言模型(LLMs)如何被采纳为非正式心理健康支持,突显了新的用户界面和支持基础设施的潜力。

排序理由 学术论文,详细介绍了关于大型语言模型(LLMs)使用模式的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究揭示抑郁症患者如何使用ChatGPT获取非正式支持

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Neil K. R. Sehgal, Dunigan Folk, Lyle Ungar, Sharath Chandra Guntuku ·

    187k ChatGPT 历史记录中的抑郁症状和关系模式

    arXiv:2607.05685v1 Announce Type: cross Abstract: Large language models are increasingly used as private, always-available conversational systems, but little is known about how people with depressive symptoms use them. Building on CSCW work on disclosure and peer support, we exam…