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English(EN) Privilege and confidentiality in generative AI workflows

新arXiv论文详述生成式AI对法律特权的风险

一篇新发表在arXiv上的论文探讨了与生成式AI系统相关的保密性和法律特权风险。文章详细介绍了数据如何通过模型参数、上下文窗口和检索增强生成(RAG)进行存储和处理,并突出了每种方式的独特风险。该分析借鉴了英国和美国的法律先例以及计算机科学研究,旨在指导英格兰和威尔士的法律专业人士进行有效的数据治理以及在部署GenAI时可能出现的疏忽。 AI

影响 强调了不断发展的数据治理标准以及法律专业人士使用生成式AI可能面临的疏忽风险。

排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的研究论文,讨论了AI安全和法律影响。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新arXiv论文详述生成式AI对法律特权的风险

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · V\'aclav Jane\v{c}ek, Thomas Melham ·

    生成式AI工作流程中的特权与保密性

    arXiv:2607.05479v1 Announce Type: cross Abstract: Generative AI (GenAI) systems store and process client data in three distinct ways: in the model's parameters through training and memorisation, in the context window during a live session, and in knowledge databases for retrieval…